郭立新 教授

北京医院

ADA年会是代谢领域证据更新的高光舞台。当前糖尿病指南最显著的变化，是从“以血糖为中心”转向“以临床结局为导向”，完成了一次深刻的范式转换。本次大会有五大看点。

1. 关于肥胖

近些年ADA年会上，肥胖相关内容已与降糖治疗内容几乎各占半壁江山。越来越多的证据显示，肥胖是更早、更源头的代谢紊乱，防治2型糖尿病（T2DM）及多种代谢疾病必须从上游疾病肥胖入手。ADA于2024年成立肥胖分会（Obesity Association），2026发布《成人肥胖症的药物治疗：超重和肥胖诊疗标准》；随着减重药物的研发进展，药物减重幅度已经从约5%推高到约28%。去年《柳叶刀》（Lancet）关于“临床肥胖”和“临床前肥胖”的新定义，引发了又一轮关于肥胖诊断标准探讨的全球热潮，体质指数（BMI）诊断肥胖的局限性、肥胖的诊断流程和标准该如何分层设定、如何在保持瘦体重前提下“减脂不减肌”或成为焦点。

2. T2DM药物研究进展

最新治疗T2DM的药物研究即将公布关键数据，包括三大药物：①胰高糖素样肽-1（GLP-1）/葡萄糖依赖性促胰岛素分泌多肽（GIP）/胰高血糖素（GCG）三重激动剂retatrutide；②口服小分子GLP-1受体激动剂（GLP-1 RA）orforglipron及中国的HDM1002等；③胰淀素受体激动剂及其与GLP-1 RA的复方制剂CagriSema。其他很多的重磅相关药物的研究也在如火如荼的进行之中。

3. 1型糖尿病（T1DM）的免疫治疗

全球首个用于延缓T1DM进展的免疫疗法替利珠单抗（teplizumab）已在中、美等多个国家和地区获批，本届ADA年会将公布其真实世界数据。还有多种免疫干预策略的早期实验结果即将公布。总体来看，T1DM的免疫治疗正从“阻断损伤”迈向“重建耐受”，标志着疾病管理向真正意义上的“可逆免疫疾病”转型。

4. 糖尿病管理技术

指南层面明确将持续葡萄糖监测（CGM）定位为早期、广泛适用的基础工具，并推动其在基层医疗中的应用；以自动胰岛素输送（AID）为代表的闭环系统在住院场景验证可行；连续酮体监测等新技术也在探索之中。其他新的管理技术也有报道。

5.“机制驱动”到“真实世界驱动”

双靶点、多靶点作用药物，口服小分子GLP-1 RA、免疫干预、闭环技术等不断涌现，但真正的考验在于：这些进展能否在真实医疗体系中被有效应用，并最终转化为长期临床获益。对于我国而言，更需结合本土医疗现状与患者结构，推动创新从“可用”走向“可及”。

潘琦 教授

北京医院

王伟好 博士

北京医院

我们所开展的两项研究都来自真实临床问题。

第一项聚焦代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD），基于美年健康体检数据库（约2000万）成人数据：中国成人MASLD患病率接近30%，在肥胖人群中MASLD患病率超77%，T2DM人群中MASLD患病率超67%，在包含肥胖或糖尿病的人群中，MASLD患病率接近89%。此外，在肥胖或糖尿病人群中显著肝纤维化比例近8%。这提示糖尿病、肥胖患者管理不能只看血糖、体重、血压、血脂，还应纳入MASLD和肝纤维化风险。我们还发现欧洲肝病学会（EASL）的筛查路径，即先用纤维化-4指数（FIB-4）初筛、再结合肝硬度分层——对中国有参考价值，但FIB-4受年龄、BMI影响，肥胖患者可能被误判为低风险，未来需结合国人特征优化筛查阈值和分层路径。

第二项是基于SUSTAIN-6研究的事后分析，用DDRTree算法将3251例受试者按血压、血脂、BMI、糖化血红蛋白（HbA_1C）、肾功能等划分为4类亚型，其中高血压–血脂异常型心肾风险最高，但司美格鲁肽在各亚型中均显示降低心肾不良结局的趋势，治疗与亚型无显著交互作用，提示其心肾获益在不同表型中总体一致。

潘琦 教授

北京医院

郭立新 教授

北京医院

中国内分泌学科正从对欧美的“追赶者”，跨越到“并肩甚至部分引领者”，核心标志是中国人群证据开始系统进入全球与本土决策层。

理念上，正从“依赖全球证据”转向“建立中国证据体系”：新诊断糖尿病的早期强化干预有望重塑了疾病的自然病程，实现临床缓解（Clinical Remission）。瑞金医院牵头的重要临床研究BPROAD证实，更严格的血压控制带来糖尿病患者更大心血管获益。北京医院与北京大学医学部联合进行的鄞州真实世界数据显示，同时将BMI和HbA_1C控制到目标值以内，可以进一步促进心血管风险的下降。这些都在推动指南演进。

在创新药领域，SURPASS-CN-INS、CREATE、DREAMS、GLORY等研究明确了中国人群的真实获益与疾病谱特征；中国已率先推进多类同类首创（first-in-class）/同类最优（best-in-class）药物，中国多个内分泌专家的相关成果多次发表于《新英格兰医学杂志》（NEJM）、《自然》（Nature）、《美国医学会杂志》（JAMA）等优质期刊。

近些年来中国证据正完成三层跃迁：从“验证疗效”到“定义疾病特征”、从“补充全球数据”到“影响、改变全球指南”、从“区域研究”到“全球创新来源”。这预示中国未来有能力构建真正基于中国人群特征的诊疗体系，在全球代谢疾病管理中占据更重要的话语权。

潘琦 教授

北京医院

王伟好 博士

北京医院

“中国力量”不在于研究数量，而在于提出真正来自中国临床真实场景的问题、形成高质量证据并影响国际讨论。例如，中国人群在体型、生活方式、合并症等方面与欧美不同，因此，在应用国际指南和筛查路径时，都需要中国本土数据来验证和优化。

对于青年学者来说，我认为有三点非常重要：立足本土临床问题、对标国际研究规范、讲好中国临床故事。

潘琦 教授

北京医院

王伟好 博士

北京医院

内分泌代谢领域患者多、病程长、涉及大量连续指标，并且需要长期随访和动态决策，这些因素都非常适合应用AI与大数据分析。

我认为机遇有三点：①风险预测与早期筛查，整合多维数据识别脂肪肝、心血管、肾病等高风险人群，利于基层筛查与分级诊疗；②疾病分型与精准治疗，如DDRTree识别表型；③慢病全程管理，从CGM、可穿戴设备的连续数据流中提取有意义的信号，让数据得到充分应用。

挑战同样明确：数据质量与标准化、模型可解释性、临床验证与数据有效性。AI不是替代医生，而是帮助医生从“经验驱动”走向“经验+数据+模型共同驱动”。

潘琦 教授

北京医院

郭立新 教授

北京医院

在糖尿病领域，2024–2025年ADA/EASD年会中，疾病修正（Disease Modification）治疗这一理念被频繁提及，在国内也被重点关注，说明其正在成为糖尿病治疗策略转型的重要方向。

对于糖尿病及代谢疾病，我们既要“修正治疗”、又要“对症治疗”。既可“追本溯源”在上游干预肥胖与胰岛素抵抗，也可“以终为始”，以终点事件为导向，实现对心、肾等重要靶器官的保护。对于内分泌科医生而言，目前既是最好的时代，也是最具挑战的时代。挑战在于，相比过去，我们需要在更复杂的疾病谱与更多治疗选项中，进行实时的个体化评估与决策。机遇在于，AI正在深刻改变工作的方式，在AI的辅助下，我们可以更高效地获取、整合和更新知识。数字医疗也正逐步融入临床诊疗和科研流程，成为重要的能力放大器。当然，这一过程也伴随着新的风险与不确定性，它不仅考验工具使用的边界，更考验医生自身的责任感、临床敏感性以及最终的决策能力。

未来不是“医生被技术替代”，而是医生与AI深度协同：推动精准医学从“概念”走向“体系化落地”，以心血管-肾脏-代谢（CKM）一体化为代表的跨学科共管将糖尿病、肥胖、心血管、肾脏纳入统一框架。总体来看，未来的关键不只是技术或药物本身，而在于如何在AI赋能下，将精准医学与一体化管理真正转化为可执行的临床路径。

审校 | 北京医院 郭立新 教授

整理 | 中国医学论坛报社 王天任