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随机对照的试验RCT(randomized controlled trial)是临床研究金字塔的塔顶,但通常需要大量的人力物力投入和足够的样本量。
今天我用一篇论文作为实例,向大家介绍一种有很高实用价值、但不需要大量人力物力投入、广大基层医生可以去做的临床研究。
这篇论文2014年发表在Annals of Internal Medicine(内科学年鉴)上。这本杂志是内科领域的大佬级学术期刊, SCI影响因子高达17.2。
论文标题是N-of-1 (Single-Patient) Trials for Statin-Related Myalgia
(他汀相关肌痛的单病人试验)
研究对象是八个既往出现过他汀相关肌痛的高血脂患者。八个患者,一篇论文,发表在内科学年鉴上。话说到这儿,相信大家会急于知道这事儿是怎么干的。
首先,他汀相关肌痛这个选题很好。高血脂是一个常见病,在发达国家普通人群中患病率高达50%,在发展中国家也越来越多。
与血脂正常的人群相比,高血脂患者更容易发生严重的心脑血管疾病,心梗、卒中等等。高血脂不仅仅是这些疾病的风险因素,更是这些疾病的重要病理基础。
治疗高血脂的一线药物是以立普妥(阿托伐他汀)为代表的他汀类药物。这类药物的使用广泛程度,可以在立普妥的销售额上得到印证。
立普妥1988年上市,截止去年年底,总销售额超过1514亿美元,名列单药销售总额全球第一。
他汀能降低血脂以及高血脂带来的并发症,但也有不少毒副作用,其中就包括这篇论文的主题肌病。严重的构成横纹肌溶解,肾功能受损,轻微的构成肌炎和肌痛。
他汀相关肌病的发生率,文献报道中高达10%-20%,很多患者服用他汀,血脂控制很好,但在服药过程中出现肌痛,并因此停药。
具体到某个患者,服用他汀的过程中出现肌痛,可以是他汀造成的,也可以是其他原因造成的,比如多爬了几阶楼梯、多吃了几个不干净的淡水小龙虾等等等等。
如果某个患者出现肌痛和服用他汀没有因果关系,但因为似是而非的关联停药,就会失去了得到恰当治疗的机会,心梗、卒中这些并发症发生的可能就会倍增。
因此,确定他汀和他汀相关肌痛有没有因果关系,是一个具有普遍性和重大意义的课题。
好的选题有了,下面向大家介绍这个研究具体是怎么做的。
八个患者,近期有过他汀相关肌痛。每个病人随机先后接受他汀和安慰剂,各持续三周,间隔三周。
主要结局指标是每周一次的肌痛评分。
完成他汀和安慰剂的第一轮对比以后,间隔三周,重复一次。第二轮对比完成,再来一次。
这个设计,有点类似采用交叉设计(crossover design)的经典临床实验。不同的是交叉设计的普通实验中,活性药物和安慰剂再每一个受试者上只对比一轮。
因此,得到的是一个群体水平的结果。
假设AB两组,副作用发生的比例分别为30%和50%,有显著差异。这样的结果,告诉你的是在群体水平比例,一个是30%,另一个是50%。
具体到每一个患者,哪个药会出现毒副作用,你不知道,只能去猜,而猜对的几率大致就是是5:3,比掷骰子1:1好不了多少。
在单病人试验中,他汀和安慰剂的的对比,在每一个病人上重复两次。每一个轮次,他汀和安慰剂都有按次评估,换句话说,每个病人他汀和安慰剂各有九个数据点。
因此,研究者就能在个体水平,也就是每一个患者上,推断他汀和肌痛的因果关系。
回到研究论文,实验结束,结果显示,除了个别患者的个别评分,肌痛在接受他汀和安慰剂的时段中没有显著差异。
这样的结果,向病人进行解释以后,八个患者中有五个决定恢复长期服用他汀。
截至到论文投稿,五个病人再次服用他汀中位时程十个月,没有发生他汀相关肌痛。也就是说,所谓的“他汀相关肌痛”,在至少一半的患者上只是一个时间上的巧合,不存在因果关系。
今天给大家介绍的是一类非常特别的研究,英文名称是n-of-1 trial,中文名称是单病人临床试验。
这个类型的临床试验,特别适用于慢病研究,可以用来判断患者治疗过程中出现的某些不良反应,到底和治疗有没有因果关系,也用来找出适合每一个具体患者的治疗方案。
单病人临床实验有几个优势:
1)解决的是真正的临床问题。
每一个病例中得到的信息,可以用来解决这个具体病人的问题(该不该吃药,该吃什么药)。参与实验的病人能得到实际的好处,而不仅仅是当小白鼠为他人造福。
2)10个20个病例汇总起来,可以用来解决群体水平上的问题。
今天作为素材的这篇论文,结果说明,所谓的“他汀相关肌痛”,在一多半的病人上只是一种时间上的巧合,因此我们碰到这样的病人,如果没有其他禁忌,可以考虑再试一试。
这样的研究,对患者有直接的益处,对其他医生的临床实践也有非常确实的指导作用。这篇论文能够发表在内科学年鉴上,第一个原因我们前面讲过,是问题的普遍性;第二个原因就在这里。
3)和普通的RCT相比,门槛低得多。
普通医生,手上没有成百上千的病人,没有大把的银子,没有众多的研究助手,也能去做。
要找对方向,设计巧妙、执行到位,完全可以在短时间内做出高水准的研究。
希望各位朋友喜欢我们的总结,感谢支持!预祝申请2018年NSFC的朋友们,金榜题名!
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