200
评论
查看更多
密码过期或已经不安全，请修改密码
修改密码
壹生身份认证协议书
同意
拒绝
同意
拒绝
同意
不同意并跳过
成果名称：一种实时胆道内镜超声分析设备在中国的验证
发表期刊：《柳叶刀·数字健康》[Lancet Digit Health，IF（2022）：30.8]
通讯作者：于红刚
主要作者单位：武汉大学人民医院
内镜超声检查（EUS）作为胆胰疾病诊断的核心环节，其精准性至关重要。然而，由于不同超声医师在手术中的操作水平存在显著差异，导致手术过程中常常出现盲点，这无疑增加了手术风险，可能给患者的健康带来严重威胁。此前，武汉大学人民医院于红刚教授团队已研发出一款人工智能（AI）设备，它能精确识别EUS的标准部位，极大地简化了超声检查图像的解读过程。近期，于教授团队进一步更新了这款设备，并命名为EUS-IREAD，同时验证了它在提升EUS手术质量方面的表现。该研究已于2023年11月发表于《柳叶刀·数字健康》（Lancet Digit Health）杂志上发表。
这是一项单中心、随机、对照试验，研究团队对EUS-IREAD进行了技术升级，集成了五个学习模型，以识别8个EUS部位及24个解剖结构。试验地点设在武汉大学人民医院，参与对象为年龄≥18岁的患者，这些患者因临床症状、放射学或实验室检查疑似患有胆胰（包括胰腺和胆胰管）病变，且胰腺癌风险较高。
患者由专职研究助理使用计算机生成的随机数序列（区块大小为4）进行随机分组（1:1），实验组在EUS手术中使用EUS-IREAD辅助。在EUS-IREAD辅助组中，内镜医师需严格遵循AI设备的提示，确保对所有标准部位和解剖结构进行全面观察。为确保研究的公正性，数据收集人员、独立数据分析团队及患者均对分组情况保持盲态。主要的研究指标是两组间标准部位的扫描遗漏率，这一指标仅在按照预定干预措施接受EUS手术的患者中评估。
自2022年7月9日至2023年2月28日，共纳入290例患者（平均年龄55.93岁，标准差为14.06岁）参与研究，其中144例患者接受EUS-IREAD辅助，其余146例患者作为对照组。结果显示，EUS-IREAD辅助组的部位扫描遗漏率显著低于对照组[4.5% （标准差0.8） vs 14.3% （标准差1.0）]；比值比3.6；p<0.0001）。在整个研究期间，未观察到任何显著不良事件。
本项研究再次验证了EUS-IREAD在减少手术盲点、降低EUS对特定部位和结构的扫描遗漏率方面的出色能力。EUS-IREAD无疑将在EUS质量控制中发挥关键作用。
查看更多
中国医学论坛报
壹生
今日肿瘤
今日循环
今日糖尿病
今日口腔
全科周刊
脱贫地区农副产品网络销售平台
京公网安备 11010202008182号
| 互联网新闻信息服务许可证编号：10120190017