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苏欣教授:占IPA患者九成的非粒缺人群,为何最难识别?三项ERS研究直击诊断困境

2026-09-09作者:论坛报小璐资讯
原创

2026年9月5~9日,欧洲呼吸学会(ERS)年会在西班牙巴塞罗那举行。南京大学医学院附属鼓楼医院呼吸与危重症医学科团队本届大会有三项研究入选,均聚焦侵袭性肺曲霉病(IPA)——一个在非中性粒细胞减少(非粒缺)患者中越来越常见、同时又难以及时识别的感染问题。《中国医学论坛报》在会议现场邀请苏欣教授,围绕三项研究的核心发现、非粒缺IPA的早期诊断困境,以及学科建设与国际合作布局,分享了他的思考。

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三项研究,一条主线:非粒缺IPA的"诊断与预后"



"我们这次投稿了三项关于侵袭性肺曲霉病诊断和预后判断的文章。"苏欣教授开门见山。三项研究看似角度各异,实则是围绕同一群患者铺开的:非粒缺的侵袭性肺曲霉病患者。

第一项研究围绕一个多参数诊断模型的建立。"我们依据临床、影像和实验室检查等多项参数,构建了一个诊断模型。"他介绍,这样的模型可以帮助非专科医生和年轻医生,利用相对简单的临床数据,尽可能实现曲霉病的早期、精准诊断。

第二项研究聚焦肺泡灌洗液中的干扰素λ(IFN-λ)。"我们分析了干扰素λ在疾病严重程度判断和预后预测方面的价值。"炎症与免疫分子作为诊断与预后的辅助指标,为非粒缺IPA的病情评估提供了新的维度。

第三项研究则对现有的微生物学诊断方法做了一次系统的"体检"——包括曲霉特异性IgG抗体、血清半乳甘露聚糖抗原(GM)、肺泡灌洗液GM等在临床使用中的假阳性、假阴性常见情形及其出现比例。在苏欣教授看来,弄清这些"边界"本身就是在提高诊断的准确性。


为什么是"非粒缺"?占九成,却最难识别



三项研究共同聚焦非粒缺IPA,并非偶然。

苏欣教授回顾了IPA研究的历史:既往研究最早聚焦于粒细胞缺乏患者,这部分患者确实是最经典的IPA高危人群。但随着临床认识的推进,人们发现,非粒缺患者中同样存在大量IPA病例——虽然单看个体发生率不及粒缺患者,但这一群体基数巨大,绝对数量约占所有IPA患者的90%。

然而恰恰是这九成患者,临床识别最难。"这类患者一方面宿主因素多而复杂,另一方面临床表现和影像学特征并不特异,同时许多常用的生物学检测方法敏感性也不够高。"苏欣教授坦言,这些因素叠加,导致非粒缺IPA的早期诊断困难重重,漏诊、误诊时有发生。也正因如此,近年来越来越多的国际研究转向这一人群。


深耕十余年:从IgG到PTX3,把发现送进指南



在非粒缺IPA这条主线上,苏欣教授团队已经坚持了十多年。

他介绍,团队的研究覆盖了这条诊断链条的多个环节:在宿主因素上,持续识别新的高危人群与危险因素;在临床与影像上,挖掘相对特征性的表现;在实验室检查上,先后探索了曲霉特异性IgG抗体在非粒缺IPA中的应用、肺泡灌洗液GM在该人群中的诊断价值,以及正五聚蛋白3(PTX3)在诊断和判断预后方面的作用。

"这些工作有一些已经转化到临床,甚至进入了指南的推荐当中。"苏欣教授说。团队的系列成果多次被国内外同行引用,部分已纳入包括慢阻肺病GOLD指南在内的多个指南推荐;团队还参与国际上慢阻肺相关曲霉病早期识别与诊断标准的制定。从实验室发现到临床工具、再到指南推荐,这条转化路径,正是他眼中团队研究对IPA诊治推进的价值所在。


没有"一锤定音"的诊断,AI可能是破局方向



谈及未来,苏欣教授把目光投向人工智能。他指出,非粒缺IPA的诊断没有任何一项检查能够"一锤定音",而是需要综合多个维度——每个维度的检查方法又有多种,各自的权重、假阳性与假阴性如何权衡,非常考验医生的经验和思考能力。非专科医生和年轻医生在此最容易出现漏诊误诊。

"我们希望基于一个较大的非粒缺IPA队列,把临床、影像、实验室检查以及基础疾病的数据整合起来,用人工智能的方法建立一个多模态诊断模型,并且可以和临床医生在线互动,达到更早、更精准诊断的作用。"苏欣教授介绍,团队此前已开展了多项前期研究,部分早期结果已经发表;目前正在构建更大样本、更加智能化的模型,希望在未来一两年内发表并服务于临床。



从ILD强科到感染方向"再突破"



谈到学科建设,苏欣教授先讲了一段历史。南京大学医学院附属鼓楼医院呼吸与危重症医学科在侯杰教授等学科前辈的带领下发展至今,在间质性肺疾病的临床诊疗方面享有良好声誉。近年来,科室在巩固间质性肺疾病优势的同时,不断拓展方向,在肺部感染、慢性气道疾病、肺部肿瘤、呼吸介入等领域持续发力。

本次三项感染方向研究同时入选ERS,被他视为团队在该领域的一次重要突破。"这也代表着我们感染团队在这个领域做出了一些新的成绩"苏欣教授表示,希望这样一个大学科能够在多个亚专科持续发力,在学科建设上更上一层楼。

大会期间,团队也与国内外多个团队进行了深入交流。此外,团队还与多位在国际上从事间质性肺疾病研究的学者建立了联系。苏欣教授说,借助国际交流的平台,将有助于团队在更多亚专科疾病领域打开局面,"我们也希望在人工智能辅助诊断IPA方面做出更多成果,继续在这个领域深耕。"


中国医学论坛报社今日呼吸整理



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