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2025年9月,武汉大学人民医院消化内科于红刚教授团队携手武汉市第八医院消化内科李盈主任团队、石家庄市西部中心医院消化内科樊建平主任团队,在权威期刊《内镜》(Endoscopy)杂志发布一项研究,开发并验证了一项基于人工智能(AI)的新型结肠镜检查质量指标——累计结肠黏膜暴露面积(CCMEA),用于评估黏膜暴露情况,并构建了基于深度学习的CCMEA系统,通过一项多中心前瞻性观察研究中对该指标进行了验证。该CCMEA系统基于ResNet50和UNet++。根据25%的腺瘤检出率(ADR)确定了CCMEA阈值。
研究团队基于CCMEA阈值,将患者分为合格结肠镜检查组和不合格结肠镜检查组。随后比较了两组之间的腺瘤检出率(ADR)及其他病变检出率。对510例接受结肠镜检查的参与者进行了评估,根据CCMEA合格阈值2000,合格组共270例,不合格组共240例。
合格组的ADR比不合格组高39.5个百分点[53.7%对14.2%;校正比值比(aOR)8.0,95%CI 5.0~12.8;P < 0.001],且对于≤5 mm的病变检出率显著更高(42.2%对10.0%;aOR 6.9,95%置信区间(CI)4.1~11.5;P < 0.001)。
合格组的息肉检出率也显著更高(89.6%对40.0%;aOR 13.1,95%CI 7.8~21.8;P < 0.001),且腺瘤和息肉的平均数量均更高[腺瘤:1.0对0.2;调整后发病率比值(aIRR)5.9,95%CI 4.3~8.4;P < 0.001;息肉:5.8对1.3;aIRR 4.0,95%CI 3.5~4.5;P < 0.001]。
结论提示,基于CCMEA阈值2000确定的合格组,其腺瘤检出率高于不合格组,表明 CCMEA 可能是一个有前景的结肠镜检查质量指标。
每一项临床研究都倾注着研究团队的心血结晶。学习过后,您是否有所收获?或有疑问想与主创团队分享?请在评论区留言,期待与您交流!
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