壹生大学

壹生身份认证协议书

本项目是由壹生提供的专业性学术分享,仅面向医疗卫生专业人士。我们将收集您是否是医疗卫生专业人士的信息,仅用于资格认证,不会用于其他用途。壹生作为平台及平台数据的运营者和负责方,负责平台和本专区及用户相关信息搜集和使用的合规和保护。
本协议书仅为了向您说明个人相关信息处理目的,向您单独征求的同意,您已签署的壹生平台《壹生用户服务协议》和《壹生隐私政策》,详见链接:
壹生用户服务协议:
https://apps.medtrib.cn/html/serviceAgreement.html
壹生隐私政策:
https://apps.medtrib.cn/html/p.html
如果您是医疗卫生专业人士,且点击了“同意”,表明您作为壹生的注册用户已授权壹生平台收集您是否是医疗卫生专业人士的信息,可以使用本项服务。
如果您不是医疗卫生专业人士或不同意本说明,请勿点击“同意”,因为本项服务仅面向医疗卫生人士,以及专业性、合规性要求等因素,您将无法使用本项服务。

同意

拒绝

同意

拒绝

知情同意书

同意

不同意并跳过

工作人员正在审核中,
请您耐心等待
审核未通过
重新提交
完善信息
{{ item.question }}
确定
收集问题
{{ item.question }}
确定
您已通过HCP身份认证和信息审核
(
5
s)

人工智能乳腺超声最新进展!

2020-08-31作者:cmt佳玲资讯
乳腺癌癌症筛查


谢川博,满琴,罗红

四川大学华西第二医院

四川自贡市妇幼保健院

1.png
"

人工智能乳腺超声将人工智能技术应用于乳腺癌的诊断及预后预测,不仅可以为超声科医师节省时间,还可以弥补由于初学者经验和技能不足导致的误诊及漏诊。


现代医学影像学是人工智能在临床中发挥重要作用的最早领域之一。人工智能乳腺超声采集乳腺超声图像,作为一种横断面成像技术,应用计算机辅助设计系统,对乳腺癌进行计算机辅助诊断,可提高临床对乳腺癌诊断的准确性。


目前,计算机辅助设计系统可帮助超声科医师更有效地实现对乳腺癌的早期筛查。人工智能乳腺超声可对乳腺癌病灶进行自动识别及分类,甚至模拟临床医师对乳腺癌进行诊断和预后评估。笔者拟就人工智能乳腺超声对乳腺癌的诊断及预后预测价值的最新研究进展,进行阐述。

"



微信图片_20200831093520.png


通信作者:罗红()

原文参见:中华妇幼临床医学杂志. 2020;16(3):368-372.


微信图片_20200824111328.jpg


转载自  SIBCS

编辑   中国医学论坛报  阿锤

200 评论

查看更多